Ритейл · Пилот
Камеры смотрят.
Система проверяет полку.
Пилот исследует, как по изображениям торгового шкафа определять товары и их количество. Здесь качество модели связано с устройством самого шкафа.
Иллюстративный инженерный сценарий. Это не клиентский кейс и не подтверждение выполнения работ Novera.
- 01Выделить зоны
- 02Распознать и посчитать
- 03Проверить в интерфейсе
Кадр проходит несколько систем
Путь начинается с камеры и позиции съёмки. Далее идут выделение зон, модели распознавания и подсчёта, API, backend и интерфейс.
Если зона не размечена или вычислительный ресурс недоступен, результат не дойдёт до пользователя. Поэтому сквозной прогон нужен даже после отдельного теста модели.
Новый ракурс: отдельная проверка
На полке меняются положение упаковки и видимая грань. Блики могут скрыть признаки, по которым различаются товары.
Качество на знакомых кадрах не отвечает на вопрос о новой позиции камеры. Пилот требует отдельного тестового набора и раздельной оценки распознавания и подсчёта.
Что проверяют в пилоте
Сценарий связывает камеры с ML-обработкой и интерфейсом. Проверке подлежат полный цикл получения результата, точность подсчёта и работа в реальной конфигурации шкафа.
Это пилотная работа с оборудованием и моделями. Главный инженерный вопрос: воспроизводимость результата при изменении условий съёмки.
Распознавание и подсчёт проверяют на конфигурации конкретного шкафа, отдельно учитывая ракурсы, блики и разметку зон. Такая демонстрация помогает сформулировать требования к следующей проверке.
Что вы хотите построить?
Расскажите о задаче и текущей системе. Обсудим подходящий формат работы.