Novera
Главная/Карьера / Направление

Карьера / Направление

Аналитик данных / BI

Дашборд полезен, когда за показателями стоят проверенные данные и понятный расчёт. Аналитик работает с SQL и BI, исследует отклонения и объясняет выводы тем, кто принимает решения.

Рабочие задачи

  • Разработка дашбордов и отчётов (в первую очередь Power BI / Tableau / self-hosted BI) для оперативного контроля метрик и повышения качества управленческих решений (в т.ч. по SLA/операционным показателям).
  • Ведение инициатив по сбору данных, трансформации и выпуску отчётности (от постановки до релиза).
  • Проведение продвинутого анализа данных по бизнес-метрикам, поиск причин отклонений, подготовка рекомендаций.
  • Разработка подходов к повышению эффективности обработки данных, полноты и качества данных.
  • Участие в стандартизации: документация, витрины, контроль качества, best practices.

Профильные навыки

  • Умение создавать интерактивные и визуально понятные дашборды/отчёты и презентовать инсайты стейкхолдерам.
  • Инструменты: Power BI (Desktop/Report Server при наличии), Tableau (в т.ч. on-prem), Qlik, Apache Superset / Redash / Metabase, PixBI / FineBI / DataLens (как плюс), другие self-hosted BI решения.
  • Продвинутый SQL: сложные выборки, чистка данных, оптимизация; понимание индексов, представлений (views), оконных функций и т.п.
  • Уверенный Python + Pandas.
  • Понимание концепций хранилищ данных (DWH) и слоёв данных (staging/core/marts).
  • Хорошая база в статистике.
  • Подтверждённый опыт построения ETL/ELT пайплайнов (в он-прем инфраструктуре / self-hosted окружениях).
  • Опыт обеспечения качества и целостности данных (DQ checks, reconciliation, контроль аномалий).
  • Понимание ключевых бизнес-метрик (финансовые/продуктовые/операционные: в зависимости от проекта).

Коммерческий опыт

Рассматриваем Junior+, Middle и Senior. Минимум для каждого направления: 6 месяцев коммерческого опыта по профилю. Курсы и личные проекты могут дополнить его.

Курсы и личные проекты не заменяют коммерческий опыт.

Плюсом будет опыт применения AI-инструментов в коммерческой работе: с проверкой результата тестами и ревью, соблюдением конфиденциальности.

Расскажите о своём опыте

Расскажите о дашборде или анализе, за который отвечали: источники, расчёты, проверки качества и выводы. Укажите BI-инструменты и опыт с SQL/Python.

Рассказать об опыте

Знакомимся со специалистами этого направления для будущих проектов. Эта страница не является объявлением об открытой вакансии.