Novera

Карьера / Направление

Инженер данных

Загрузка данных должна выдерживать повторный запуск, сбои и изменения источника. Инженеры данных строят пайплайны и витрины, проверяют полноту загрузок и разбирают расхождения.

Рабочие задачи

  • Разработка и оптимизация пайплайнов данных для сбора, обработки и подготовки данных (batch/инкрементально), включая загрузку в DWH и витрины.
  • Проектирование и поддержка решений для хранения данных: реляционные БД и (при необходимости) NoSQL.
  • Совместная работа с архитекторами данных, аналитиками и бизнес-командами: уточнение требований, согласование моделей, SLA, критериев качества.
  • Обеспечение качества и согласованности данных: DQ-проверки, reconciliation, контроль полноты, обработка дублей/аномалий.
  • Диагностика и устранение инцидентов с данными, оптимизация производительности, автоматизация рутины.
  • Ведение технической документации по пайплайнам/таблицам/интерфейсам, участие в code review.

Профильные навыки

  • SQL: PostgreSQL, MS SQL Server, MySQL, Oracle и др.
  • Понимание принципов проектирования и эксплуатации DWH/витрин данных.
  • Знакомство с NoSQL (как минимум на уровне понимания и базовой практики): MongoDB, Cassandra, Redis и др.
  • Data Modeling: Dimensional Modeling, Star/Snowflake Schema; понимание SCD/историзации будет плюсом.
  • Базовое понимание архитектуры данных и подходов к оптимизации производительности (индексы, партиционирование, план выполнения, батч/инкрементальные загрузки).
  • Уверенное владение одним из языков: Python (приоритетно), либо Scala/Java.
  • Git
  • Jenkins/GitLab CI (или аналоги)
  • IaC (Terraform/Ansible)
  • Подтвержденный опыт построения надёжных, автоматизированных data workflows: расписания, мониторинг, ретраи, идемпотентность, логирование.

Коммерческий опыт

Рассматриваем Junior+, Middle и Senior. Минимум для каждого направления: 6 месяцев коммерческого опыта по профилю. Курсы и личные проекты могут дополнить его.

Курсы и личные проекты не заменяют коммерческий опыт.

Плюсом будет опыт применения AI-инструментов в коммерческой работе: с проверкой результата тестами и ревью, соблюдением конфиденциальности.

Расскажите о своём опыте

Опишите пайплайн, который вы разрабатывали: источники, хранение, повторные загрузки и проверки качества. Укажите язык и инструменты оркестрации.

Рассказать об опыте

Знакомимся со специалистами этого направления для будущих проектов. Эта страница не является объявлением об открытой вакансии.